【データサイエンティスト】総合商社からの少数精鋭スピンアウト組織/年収18mまで/グローバル案件多数

■会社概要
大手総合商社グループ100％出資のデジタル・AI企業です。グループ内のデジタル関連3社が統合して誕生し、デザイン・データ・デジタル技術を融合した一気通貫のサービス提供体制を強みとしています。AIやデータ活用を軸に、企業のDX推進や業務変革を支援し、労働人口減少や生産性向上といった社会課題の解決に取り組んでいます。

■事業内容
事業領域ごとに専門組織を設け、それぞれの強みを活かしたサービスを展開しています。

産業向けデジタルサービス事業：建設・流通など特定業界向けのクラウドサービスの企画・開発・運営
事業共創・DXコンサルティング事業：新規事業の企画やサービスデザイン、DXプロジェクトの推進支援
AI・データソリューション事業：AI開発やデータサイエンスを活用した業務効率化・意思決定支援・価値創出
統合ソリューション提供：事業構想からシステム・サービスの開発・運用までを一貫して支援するサービスを提

【概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

親会社の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、親会社の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員の半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【必須】
・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験
・統計に関する基本的な知識
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)

【歓迎】
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクション レベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

【福利厚⽣】
賞与年1回（6⽉）
昇給あり
定期健康診断
研修制度（三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning(Udemy)）
社内懇親会補助
同好会補助
自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）
表彰制度
出場コンテスト（PG battle、isucon）への報奨