国内大手広告会社グループのテクノロジー戦略企業として2022年に設立。マーケティングとテクノロジーを融合させ、生活者データ基盤や広告配信基盤などのシステム開発、マーケティングDX、AI活用を推進する専門組織です。グループ内のITリソースを集約し、エンジニア主導の体制でマーケティングビジネスのイノベーションを実現しています。

■募集背景：
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが急増しています。
国内大手広告会社グループでは、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを活用した構想〜PoC〜業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。
本募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をさらに加速させることを目的としています。

■組織ミッション：
同グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで幅広い領域で専門性を発揮し、事業拡大に貢献することが組織のミッションです。

■チームミッション：
同グループが持つマーケティング思想とテクノロジーを掛け合わせたビジネス変革を支援。特に本チームでは、業務変革・CRM・データ活用といった領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担います。
生成AI・機械学習を活用した業務改善や顧客体験変革において、PoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。ビジネス部門やエンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルでの支援を行う実働組織です。

■自組織の強み：
戦略立案から実装、PoCから本番運用までを一貫して支援できる体制を有しています。多様な業種・プロジェクトに対する知見と、グループ全体の総合力を活かしたプロジェクト推進力が強みです。

【業務内容】
■具体業務：
・クライアントの業務課題の把握および生成AI等を活用した解決アプローチの設計
・大規模言語モデル（LLM）を活用したプロトタイプ構築・PoCの企画・推進
・社内のビジネス／戦略担当との協働における技術的実現性の評価および実装方針の策定
・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術設計）
・必要に応じた統計分析・機械学習による課題解決支援

■業務上の課題：
技術的な新規性だけでなく、「実際の業務改善に寄与するか」という観点で仮説立案・設計・関係者の巻き込みを行う必要があります。現場起点での思考とビジネス実装力が求められます。

■キャリアパス（3～5年後）：
・同社のマネジメント層として、グループ各社の支援組織・メンバーの統括
・グループ会社における事業責任者や経営領域への関与
・別グループ会社での新規事業立ち上げへの参画
※キャリアパスは志向やスキルに応じて柔軟に設計されます。

■ポジションの魅力：
同社の事業領域は日々進化しており、先端テクノロジーとマーケティング領域を掛け合わせた多様な取り組みが進んでいます。
本ポジションでは、生成AIという最先端領域において、企業の実課題に対する解決をリードすることが可能です。構想・プロトタイピング・実装までを一貫して担い、価値創出に直接関与できる点が大きな魅力です。

■募集要件（Must）
・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など）
・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験
・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験
・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理）
・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験
・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない）

■募集要件（Want）
・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義〜検証設計〜レポート作成までを一貫してリードした経験
・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験
・社内外向けに生成AIやAI技術の勉強会／啓発活動を行った経験（資料作成、講師役、ナレッジ共有など）
・マーケティング領域における機械学習・統計モデリング（例：MMM、LTV予測、セグメンテーション）への関与経験
・AIスタートアップ、コンサルティングファーム、SaaSベンダーなどでのテクノロジー実装／導入コンサルティング経験
・プロジェクト規模3,000万円以上のテクノロジー／AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験