【企業概要】
同社は金型製品のメーカー機能を併せ持つ専門商社で、ECを通じてカスタマイズされた金型製品および工場で使用する消耗品など、約2,700万点を取り扱っています。売上の過半数を海外が占めており、グローバルに事業を展開しています。
ビジネスモデルとしては、製造業向けのBtoB ECプラットフォームを展開しており、ITへの投資にも非常に積極的である点が特徴です。基幹システムのWeb化・内製化や、インフラのクラウド移行（AWS）、AIの導入など、内製化に加え先端テクノロジーを積極的にIT戦略として取り入れています。

■組織情報
デジタルサービス開発部門
AI検索開発組織 AI検索開発チーム 基盤強化セクション

＜AI検索開発チームの組織構成＞
全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名）

＜チームの年齢構成＞
ディレクター、リーダー：30代～40代
メンバー：30代前半が中心（20代～30代まで在籍）

①事業部／室ミッション
同社は、産業オートメーション領域におけるECサイト運営において、「部品調達における顧客の思考時間の短縮」を目指しています。デジタルサービス開発組織の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進し、顧客・サプライヤー双方の非効率を排除することをミッションとしています。

②チームミッション
本チームの使命は、データとAIモデルを活用し、「ユーザーが求める商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することです。

特にSREとしては、「AIの精度」と「検索エンジンの速度」を両立させるための基盤を支え、グローバル規模でのアクセス増大（10→100のスケール）にも耐えうる、堅牢かつ柔軟なインフラ・運用体制の構築を担います。

③自組織の強み・コメント
同組織の強みは、AIモデルの研究開発から、実際のECサービスとしての実装・運用までを一気通貫で担える点にあります。開発と運用が分断されていないため、SREとしてアプリケーション内部やAI挙動にまで踏み込んだ改善が可能です。

高精度なAIモデルであっても、検索結果のレスポンスが遅ければユーザー体験は損なわれます。「精度」と「レイテンシ」の両立を追求し、検索体験（Search UX）を基盤側から支えることが本ポジションの大きな役割です。

クラウドインフラの運用にとどまらず、バックエンドやAIモデルの特性を理解し、「サービス全体」の信頼性とパフォーマンスに責任を持つ視点で活躍いただくことが期待されています。

④募集背景
同社では、ECサービスを基幹事業として、新技術を取り入れた検索エンジンの開発を推進しており、今後は世界各国への展開を予定しています。

グローバル展開を見据えたプロジェクト増加に伴い、技術基盤の整備が急務となっており、プロダクト成長を技術面から支えることのできるテックリード人材の採用を強化しています。

■仕事情報

①担当業務内容

▼グローバルインフラの構築・信頼性向上（約50%）
世界各国の拠点やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築・運用

・グローバル展開基盤の整備
海外リージョンでのクラウド環境（GCP／AWS）の構築・標準化（IaC：Terraform活用）

・運用の自動化（Toil削減）
サーバーレス環境を活用したデプロイ自動化やオペレーションのコード化

・インシデント管理・自動復旧
インシデント対応フロー整備、再発防止（Post-Mortem）および自動復旧仕組みの構築

▼オブザーバビリティとパフォーマンス最適化（約30%）

・監視基盤の高度化
ログ／メトリクス／トレースの統合分析基盤の構築

・パフォーマンスエンジニアリング
検索レイテンシのボトルネック特定および高速化施策の推進

▼技術カルチャー醸成・Tech Lead活動（約20%）

・新技術の検証・導入（生成AI、サーバーレス、Vector DBなど）
・技術発信、育成、コードレビュー、勉強会の推進

②仕事のやりがい

・大規模BtoB ECサービスの中核機能に携わる経験
（数千万点規模の商品、年間膨大な検索トラフィック）

・先端技術の実運用への適用
（高性能言語や生成AIなどを実サービスに導入可能）

・グローバル規模の課題解決
（国際展開に伴うインフラ・データ課題への対応）

③キャリアパス（3～5年後）

・Platform Engineer／SREスペシャリスト
・MLOps／AIアーキテクト
・Engineering Manager／技術責任者 など

④業務上の課題
グローバル展開の拡大フェーズにあり、新機能開発と安定運用の両立が求められています。
「攻め」と「守り」を両立し、さらにインフラ側からサービス価値を高める取り組みが重要となります。

⑤使用アプリケーション
コミュニケーション：Teams, Jira, Confluence
監視・運用：各種クラウド監視ツール、インシデント管理ツール
生成AI：各種LLMサービス（用途に応じて利用）
その他：Office 365

⑥開発環境
マルチクラウド環境（主にGCP、一部AWS）

・クラウド：GCP（Cloud Run, GKE, Vertex AI 等）、AWS
・検索：Elasticsearch 等
・IaC／CI/CD：Terraform, GitHub Actions
・言語：Python, Go など
・DB：各種クラウドDB／DWH
・ツール：VS Code, GitHub Copilot など

⑦その他
リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。

①必須要件 　
AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験
コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験
Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験
Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

②歓迎要件
＜経験＞
テックリードとして技術選定やメンバー指導を行った経験
CI/CDパイプライン（GitHub Actions, Cloud Build等）の設計・運用保守経験
Elasticsearch / OpenSearch 等の検索ミドルウェアの運用・チューニング経験
Rust や Go を用いた高パフォーマンスアプリケーション/ツールの開発経験

＜知識・スキル＞
SLI/SLOの策定やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの知識
英語力（ドキュメント読解や、海外拠点エンジニアとのチャットコミュニケーションレベル）