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Location: Tokyo, Kanto
Salary: Open
Employment Type: Permanent
Languages: Japanese > Fluent
Industry: Technology/Online
Sub-industry: Enterprise Software
Function: Technology, Technology

Company Overview

7年連続で業界シェアNo.1・東証一部上場のSaaSメガベンチャーです。

既存プロダクトである
・大手金融機関から官公庁まで、7000社以上に導入されているSaaS
・約250万以上のユーザーを持つビジネスSNS
・99.9%の高い精度で請求書をデータ化できるOCRサービス
のみならず、新規事業の開発や、海外展開、新技術の研究開発にも積極的に取り組んでおります。

Job Description

ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリで利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

Requirements

必須:
以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

歓迎:
・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験

Additional Information

開発環境:
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。


Probation Period: 6ヵ月
Smoking Conditions: オフィス内禁煙(屋外喫煙場所あり)
Overtime: フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00-16:00(但し、第1、第3月曜日は9:30-15:30とする。当該日が祝日の場合翌営業日を9:30-15:30とする) ※1日当たりの標準労働時間8h
Social Insurance: 各種社会保険完備
Holidays: 土日祝日、年末年始休暇、有給休暇
Working Hours: 9:30 AM - 6:30 PM
Lunch Break: 12:00 PM - 1:00 PM
Benefits: 経験、能力等に応じて個別に決定します。